一、性能提升1、處理長文本能力增強(qiáng)GPT-4.1系列模型支持處理高達(dá)一百萬的上下文標(biāo)記,相當(dāng)于約750,000個(gè)單詞,這使得它在處理長文本時(shí)更加高效。2、編程能力提升在SWE-bench Verified基準(zhǔn)測(cè)試中,GPT-4.1的得分為54.6%,相較于GPT-4o的33.2%和GPT-4.5的38%有顯著提高,使其成為OpenAI在編程任務(wù)上表現(xiàn)突出的模型。3、遵循指令能力提高在Scale的MultiChallenge基準(zhǔn)測(cè)試中,GPT-4.1的得分為38.3%,比GPT-4o高出10.5個(gè)百分點(diǎn)。4、多模態(tài)長上下文理解能力提升在Video-MME基準(zhǔn)測(cè)試中,GPT-4.1在“長、無字幕”類別上得分72.0%,比GPT-4o高出6.7個(gè)百分點(diǎn)。5、成本效益提高GPT-4.1的運(yùn)營成本比GPT-4o低26%,而GPT-4.1 nano是OpenAI目前最經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的模型,每百萬標(biāo)記僅需0.1美元。二、對(duì)行業(yè)的吸引力1、滿足開發(fā)者需求GPT-4.1系列模型是為開發(fā)者量身定制的,能夠更好地處理復(fù)雜的編程任務(wù)和遵循指令,提高了開發(fā)者的生產(chǎn)力。2、推動(dòng)AI助手發(fā)展GPT-4.1系列模型在遵循指令和長上下文理解方面的改進(jìn),使其在為用戶提供了一個(gè)更有效的工具來構(gòu)建能夠獨(dú)立完成任務(wù)的AI助手。3、提供多種模型選擇GPT-4.1系列提供了三種不同的模型變體,以適應(yīng)不同的復(fù)雜性和資源需求,為開發(fā)者提供了更大的靈活性。4、優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)GPT-4.1系列模型在保持高性能的同時(shí)降低了成本,這對(duì)于企業(yè)用戶和開發(fā)者來說是一個(gè)重要的吸引力。