一、性能提升1、處理長文本能力增強GPT-4.1系列模型支持處理高達一百萬的上下文標記,相當于約750,000個單詞,這使得它在處理長文本時更加高效。2、編程能力提升在SWE-bench Verified基準測試中,GPT-4.1的得分為54.6%,相較于GPT-4o的33.2%和GPT-4.5的38%有顯著提高,使其成為OpenAI在編程任務上表現(xiàn)突出的模型。3、遵循指令能力提高在Scale的MultiChallenge基準測試中,GPT-4.1的得分為38.3%,比GPT-4o高出10.5個百分點。4、多模態(tài)長上下文理解能力提升在Video-MME基準測試中,GPT-4.1在“長、無字幕”類別上得分72.0%,比GPT-4o高出6.7個百分點。5、成本效益提高GPT-4.1的運營成本比GPT-4o低26%,而GPT-4.1 nano是OpenAI目前最經(jīng)濟實惠的模型,每百萬標記僅需0.1美元。二、對行業(yè)的吸引力1、滿足開發(fā)者需求GPT-4.1系列模型是為開發(fā)者量身定制的,能夠更好地處理復雜的編程任務和遵循指令,提高了開發(fā)者的生產(chǎn)力。2、推動AI助手發(fā)展GPT-4.1系列模型在遵循指令和長上下文理解方面的改進,使其在為用戶提供了一個更有效的工具來構建能夠獨立完成任務的AI助手。3、提供多種模型選擇GPT-4.1系列提供了三種不同的模型變體,以適應不同的復雜性和資源需求,為開發(fā)者提供了更大的靈活性。4、優(yōu)化成本結構GPT-4.1系列模型在保持高性能的同時降低了成本,這對于企業(yè)用戶和開發(fā)者來說是一個重要的吸引力。