1. 均衡飲食：為了有效控制體重，我們需要注意飲食的多樣化，盡量選擇清淡的食物，避免攝入過多油膩的食品。這樣既能確保營養(yǎng)的全面均衡，又能防止體重的增長。
2. 積極運動：加強鍛煉是控制體重的有效手段。通過進行有氧運動，如跳繩、跑步、游泳等，可以加速脂肪的燃燒，從而達到減肥的效果。但需要注意的是，這需要長期的堅持才能看到明顯的效果。
3. 醫(yī)美手段：除了飲食和運動，我們還可以通過醫(yī)美手段來達到減肥的目的。比如，在醫(yī)生的建議和指導下，可以選擇注射溶脂針，這種*可以溶解體內多余的脂肪，實現減脂的效果。

此外，還有激光溶脂、抽脂手術、針灸等多種減肥*可供選擇。但無論選擇哪種*，都需要注意合理休息，保持良好的作息習慣，避免熬夜，以提高免疫力，促進減肥效果的提升。

1. 技術練習：在進行重量訓練之前，應該先從無重量或輕重量的技術練習開始，確保動作的準確性。這包括正確的準備姿勢、發(fā)力提鈴、過渡階段和定勢。在提鈴階段，要注重從腿部和背部發(fā)力，而在上挺階段則需要展現極強的爆發(fā)力和穩(wěn)定性 。
2. 爆發(fā)力訓練：挺舉需要強大的爆發(fā)力，因此可以加入高強度、短時間的訓練*，如反復高負荷的深蹲、跳躍等，以提高爆發(fā)力 。3. 力量耐力：挺舉不僅需要爆發(fā)力，還需要極強的力量耐力?？梢酝ㄟ^進行力量訓練，如深蹲、硬拉等，來增強力量耐力。4. 技術模擬和分步訓練：在挺舉訓練中，進行大量的技術模擬和分步訓練是非常重要的。這有助于提高技術穩(wěn)定性，并確保在高負荷情況下仍能保持正確的動作。5. 呼吸技巧：挺舉過程中的憋氣有利于固定胸廓和提高腰背肌的緊張程度，對形成穩(wěn)固的支撐有利。在提鈴前作深呼吸，然后在上拉和起立過程中憋氣，直至分腿支撐起立后再自然呼吸 。6. 穩(wěn)定性訓練：可以通過使用彈力帶等輔助工具進行穩(wěn)定性訓練，提高在支撐階段的穩(wěn)定性 。7. 分腿挺和下蹲挺：在挺舉的上挺階段，可以選擇不同的技術，如高半挺、箭步挺和下蹲挺，每種技術都有其優(yōu)勢，應根據個人的身體條件和技術水平選擇適合自己的上挺技術 。8. 避免過度訓練：合理規(guī)劃訓練計劃，確保肌肉群得到充分恢復，避免因過度訓練導致的力量和協(xié)調性下降 。9. 心理調適：加強心理抗壓訓練，提高比賽中的心理調適能力，因為在極度疲勞的狀態(tài)下，依然需要保持高度的精神集中和身體控制。10. 持續(xù)學習：隨著科學訓練*的發(fā)展，抓舉和挺舉的技術也在不斷進步。運動員和教練團隊通過數據分析、視頻回放、動作捕捉等技術手段，不斷優(yōu)化訓練方案，提高動作的穩(wěn)定性和效率 。

抓舉：
預備姿勢：運動員站在杠鈴前，雙腳與肩同寬，膝蓋微曲，身體前傾，雙手握住杠鈴，手臂伸直。 拉起杠鈴：運動員迅速用力將杠鈴從地面拉起，同時伸直雙腿，將杠鈴拉至大腿中部位置。 翻轉杠鈴：運動員將杠鈴翻轉至肩部上方，同時將身體下蹲，使杠鈴位于肩部前方，手臂伸直。 支撐杠鈴：運動員迅速用力將杠鈴向上推起，同時伸直手臂，將杠鈴支撐在頭頂上方，保持身體穩(wěn)定。 放下杠鈴：運動員將杠鈴緩慢放下，回到預備姿勢。 挺舉： 預備姿勢：運動員站在杠鈴前，雙腳與肩同寬，膝蓋微曲，身體前傾，雙手握住杠鈴，手臂伸直。 拉起杠鈴：運動員迅速用力將杠鈴從地面拉起，同時伸直雙腿，將杠鈴拉至大腿中部位置。 翻轉杠鈴：運動員將杠鈴翻轉至肩部上方，同時將身體下蹲，使杠鈴位于肩部前方，手臂伸直。 上挺杠鈴：運動員迅速用力將杠鈴向上推起，同時伸直手臂，將杠鈴支撐在頭頂上方，保持身體穩(wěn)定。 放下杠鈴：運動員將杠鈴緩慢放下，回到預備姿勢。 在進行抓舉和挺舉時，需要注意以下幾點： 保持正確的姿勢和動作，避免受傷。 逐漸增加杠鈴的重量，避免過度訓練。 注意呼吸，在拉起杠鈴時吸氣，在放下杠鈴時呼氣。 在比賽中，要按照規(guī)則進行操作，避免犯規(guī)。 需要注意的是，抓舉和挺舉是一項技術含量較高的運動，需要在專業(yè)教練的指導下進行訓練。

明確*需求和目標：
應用場景和功能需求： 如果 DApp 主要面向金融領域，對交易的安全性、隱私性和可追溯性要求極高，那么像超級賬本（Hyperledger Fabric）這樣的聯盟鏈平臺可能更適合。因為它提供了強大的訪問控制和隱私保護機制，適合企業(yè)間的金融交易和數據共享。例如，在供應鏈金融場景中，涉及到多個企業(yè)之間的資金流轉和信息交互，聯盟鏈可以確保數據的安全和隱私，同時提高交易的效率和可信度。 對于游戲、社交等對用戶體驗和交易速度要求較高的應用場景，以太坊、EOS 等公鏈平臺可能更合適。這些平臺具有較高的吞吐量和較快的交易確認速度，能夠滿足大量用戶的實時交互需求。比如一些基于區(qū)塊鏈的游戲 DApp，需要快速處理玩家的操作和交易，公鏈平臺可以提供較好的支持。 目標用戶群體： 如果目標用戶主要是普通消費者，那么選擇用戶基礎廣泛、操作界面友好、易于使用的區(qū)塊鏈平臺至關重要。以太坊擁有龐大的用戶社區(qū)和豐富的開發(fā)工具，對于普通用戶來說更容易接受和使用。許多基于以太坊的 DApp 都有較為簡潔的用戶界面和操作流程，方便用戶參與。 如果目標用戶是企業(yè)或機構，聯盟鏈平臺可能更符合需求。聯盟鏈通常由特定的組織或機構組成，具有更高的準入門檻和更強的管理機制，能夠滿足企業(yè)級應用的安全和合規(guī)要求。 評估技術性能： 交易吞吐量和處理速度：較高的交易吞吐量和快速的處理速度能夠保證 DApp 的流暢運行。EOS 以其較高的交易吞吐量而聞名，能夠支持大量的并發(fā)交易，適合對交易速度要求較高的 DApp。而以太坊在升級到以太坊后，其交易處理能力也將得到大幅提升。在選擇平臺時，要根據 DApp 的預期用戶量和交易頻率來評估平臺的性能是否能夠滿足需求。智能合約支持： 智能合約是 DApp 的核心組成部分，因此平臺對智能合約的支持程度至關重要。以太坊是最早支持智能合約的區(qū)塊鏈平臺之一，擁有成熟的智能合約開發(fā)工具和豐富的智能合約庫，開發(fā)者可以方便地使用 Solidity 語言編寫和部署智能合約。其他平臺如波場（TRON）也在不斷加強對智能合約的支持，提供了類似的開發(fā)環(huán)境和工具。 還要關注平臺的智能合約執(zhí)行效率和安全性。一些平臺可能存在智能合約漏洞或執(zhí)行效率低下的問題，這會影響 DApp 的正常運行和用戶體驗。在選擇平臺時，可以參考平臺的歷史安全事件和社區(qū)對其智能合約的評價。 可擴展性：隨著 DApp 的發(fā)展，用戶數量和*需求可能會不斷增加，因此平臺的可擴展性是一個重要的考慮因素。一些區(qū)塊鏈平臺采用了分層架構、側鏈技術或分片技術等，以提高平臺的可擴展性。例如，以太坊正在推進的分片技術將把區(qū)塊鏈*分成多個片區(qū)，每個片區(qū)可以獨立處理交易，從而提高整個*的吞吐量和可擴展性。 考量安全性和隱私保護： 安全機制：區(qū)塊鏈平臺的安全機制是保障 DApp 安全的基礎。要關注平臺的共識算法、加密算法、節(jié)點管理等安全機制是否健全。例如，采用 PoW（工作量證明）或 PoS（權益證明）等共識算法的平臺，能夠有效防止惡意節(jié)點的攻擊；強大的加密算法可以保護用戶的隱私和數據安全。同時，平臺是否提供安全審計、漏洞檢測等服務也是重要的考慮因素。 隱私保護：對于一些涉及用戶隱私數據的 DApp，平臺的隱私保護能力尤為重要。一些區(qū)塊鏈平臺提供了隱私保護技術，如零知識證明、同態(tài)加密等，可以在不泄露用戶隱私數據的情況下進行交易驗證和數據處理。例如，Zcash 等區(qū)塊鏈平臺采用了零知識證明技術，能夠在保護用戶交易隱私的同時，確保交易的有效性和合法性。 關注開發(fā)工具和技術支持： 開發(fā)工具和文檔：豐富的開發(fā)工具和完善的文檔可以大大提高開發(fā)效率。以太坊提供了 Truffle 框架、Remix IDE 等開發(fā)工具，以及詳細的文檔和教程，方便開發(fā)者快速上手。其他平臺也在不斷完善自己的開發(fā)工具和文檔，開發(fā)者可以根據自己的需求選擇適合的平臺。 社區(qū)支持和開發(fā)者生態(tài)：活躍的社區(qū)和豐富的開發(fā)者生態(tài)能夠為開發(fā)者提供更多的學習資源、技術交流和合作機會。以太坊擁有龐大的開發(fā)者社區(qū)，開發(fā)者可以在社區(qū)中獲取幫助、分享經驗和參與項目合作。一些新興的區(qū)塊鏈平臺也在積極培育自己的開發(fā)者生態(tài)，提供開發(fā)者激勵計劃、技術培訓等支持。 考慮成本和費用： * 費用或交易費用：在一些公鏈平臺上，執(zhí)行智能合約和進行交易需要支付一定的費用，如以太坊的 * 費用。開發(fā)者需要了解平臺的費用結構和收費標準，評估這些費用對 DApp 運營成本的影響。如果 DApp 的交易頻率較高，那么高昂的 * 費用可能會成為一個重要的成本因素。 開發(fā)和維護成本：除了交易費用，還要考慮平臺的開發(fā)和維護成本。一些平臺可能需要開發(fā)者自行搭建節(jié)點、維護*，這會增加開發(fā)和維護的難度和成本。而一些云服務提供商提供的區(qū)塊鏈即服務（BaaS）平臺，可以幫助開發(fā)者快速搭建和部署 DApp，降低開發(fā)和維護成本。 法律合規(guī)性： 監(jiān)管政策：不同*和地區(qū)對區(qū)塊鏈和 DApp 的監(jiān)管政策不同，開發(fā)者需要選擇符合當地監(jiān)管政策的區(qū)塊鏈平臺。例如，一些*對區(qū)塊鏈的金融應用有嚴格的監(jiān)管要求，開發(fā)者需要確保所選擇的平臺能夠滿足當地的監(jiān)管要求。 平臺的合規(guī)性：區(qū)塊鏈平臺本身也需要具備一定的合規(guī)性，如遵守數據保護法規(guī)、反洗錢法規(guī)等。在選擇平臺時，開發(fā)者可以了解平臺的合規(guī)措施和認證情況，確保平臺的合法性和合規(guī)性。

免責聲明請注意，本文所述審計并非具備法律約束力的正式文件，不對任何內容提供保證或擔保。它僅作為討論性質的材料，旨在提供有關智能合約安全性的見解。審計概覽與優(yōu)勢本文旨在快速概覽待審計的智能合約，并識別其中的良好實踐。通過這一過程，我們可以更好地理解合約的設計和實現，為后續(xù)的安全評估奠定基礎。合約攻擊分析接下來，我們將探討針對智能合約的各種潛在攻擊及其可能產生的后果。這一環(huán)節(jié)旨在驗證合約的安全性，確保其能夠抵御各種威脅。嚴重漏洞揭示在審計過程中，我們發(fā)現了一些可能嚴重損害合約完整性的關鍵問題。這些問題若被利用，將可能導致攻擊者竊取以太幣等嚴重后果。因此，我們強烈建議對這些問題進行修復。中等漏洞分析此外，我們還發(fā)現了一些可能損害合約但危害相對有限的漏洞。例如，某些錯誤可能允許人們修改隨機變量，從而干擾合約的正常運行。雖然這些漏洞的危害性較低，但仍需引起足夠重視。低嚴重性漏洞說明同時，我們也注意到了一些低嚴重性的漏洞。這些問題通常不會對合約造成實質性損害，且可能已經存在于已部署的合約版本中。然而，為了提升合約的整體安全性，我們仍建議對這些問題進行必要的優(yōu)化和改進。逐行代碼評注在本文的*部分，我們將對合約中最重要的語句行進行逐行分析，并指出潛在的改進空間。這些評注旨在幫助開發(fā)者更好地理解合約的實現細節(jié)，并發(fā)現潛在的安全隱患。審計總結綜上所述，我們對該智能合約進行了全面的審計，并得出了相應的結論。我們希望通過本文的分享，能夠幫助開發(fā)者更好地了解合約的安全性狀況，并采取相應的措施來提升其安全性。

1. 區(qū)塊鏈和智能合約開發(fā)：了解以太坊生態(tài)系統(tǒng)及其在Web3中的核心地位。學習Solidity編程語言，掌握智能合約開發(fā)基礎。熟悉智能合約開發(fā)工具，如Remix IDE、Truffle、Hardhat、Ganache，以及部署與調用智能合約的*。
2. 去中心化應用（DApps）開發(fā)：學習構建基于Web3的前端應用，與智能合約進行交互。掌握常用Web3庫（如Web3.*、Ethers.*）的使用，以及DApp架構和前端框架集成Web3的*。3. 去中心化金融（DeFi）與NFT：理解DeFi的核心概念與應用，如穩(wěn)定幣、借貸、DEX、衍生品等。掌握NFT的基本原理與開發(fā)流程，包括NFT標準與市場，以及NFT開發(fā)實戰(zhàn)。4. Web3安全、隱私與擴展性：了解Web3安全威脅與防護措施，包括智能合約審計、錢包安全等。探討Web3隱私保護技術與Layer 2擴展方案。5. 編程語言：Web3開發(fā)中的主要編程語言包括Solidity（用于智能合約開發(fā)）和JavaScript（用于前端和后端開發(fā)）。其他如Rust、Go、Python、Vyper、Move和Cairo也是值得學習的語言。6. 快速學習和適應新技術的能力：Web3技術不斷更新，求職者必須具備快速學習和擁抱新技術的能力。同時，需要具備強大的自驅力和任務執(zhí)行能力，以及良好的溝通能力。7. 法律合規(guī)性：隨著Web3行業(yè)的發(fā)展，法律合規(guī)性變得越來越重要。了解項目在其運營地區(qū)的法律合規(guī)性，尤其是涉及到代幣發(fā)行和金融服務時，非常關鍵。8. 項目評估：在選擇Web3行業(yè)的就業(yè)機會時，需要對項目方進行謹慎評估來避免可能的風險。研究項目背景、評估融資和合作伙伴關系、市場聲譽和社區(qū)反饋、審計和安全性、法律合規(guī)性以及長期愿景和實際進展。9. 加入社區(qū)：加入開發(fā)者社區(qū)，與其他開發(fā)者建立聯系，分享想法、學習和構建。這將幫助你成長并提供更多的資源和支持。10. 創(chuàng)建作品集：構建項目并記錄你的進程，創(chuàng)建一個展示你構建的應用和解決方案的作品集，這將向潛在雇主展示你的技能水平和潛力。11. 關注行業(yè)趨勢：Web3領域正在快速發(fā)展，關注行業(yè)趨勢，如超級應用時代、AI與Web3的結合、零知識證明技術、ReFi（再生金融）等，可以幫助你更好地定位自己的職業(yè)發(fā)展。

近期，國內外新聞頻繁聚焦人工智能（AI）與教育的深度融合，眾多教育領域上市企業(yè)積極布局，預示著該領域廣闊的發(fā)展前景。在國際舞臺上，OpenAI這一人工智能領域的佼佼者再次傳來喜訊。其*神秘模型Q*在處理小學數學題方面取得了重大突破，甚至能夠自主生成海量訓練數據。此外，OpenAI的創(chuàng)投基金也展現出對教育領域的濃厚興趣，近期投資了一家教育公司，旨在利用AI技術優(yōu)化學生作業(yè)的批改流程。在此之前，OpenAI還投資了專注于口語訓練的人工智能平臺，該平臺能夠基于對話內容，通過AI導師提供即時反饋。據分析，Q*模型可能采用了強化學習算法來優(yōu)化大語言模型的訓練過程，實現了某種程度的自我迭代。這一進步與AlphaGo通過自我對弈提升棋力的過程相似，不再完全依賴人類提供的高質量數據。若模型自我迭代成為常態(tài)，那么在編程、數理化等答案明確、步驟清晰的領域，AI的能力有望取得顯著突破。這與以往大語言模型主要應用于創(chuàng)意性、無明確對錯的領域有所不同，這種新能力將為教育領域帶來深刻的變革。在國內，中國科學院深圳先進技術研究院攜手多家機構成立了“教育人工智能”聯合實驗室，并推出了一系列人工智能教育產品。這些產品廣泛應用于“教學管評考”等多個場景，實現了智能化高效預習、精準化教學指導等功能。同時，多家上市公司也緊抓“AI+教育”的市場機遇，紛紛推出AI大模型、學習機等智能硬件產品。經過兩年的*調整和政策變化的影響逐漸減弱，教育行業(yè)內的頭部企業(yè)已明確*發(fā)展方向，并展現出企穩(wěn)回升的態(tài)勢。當前，“雙減”政策正在全國范圍內深入實施，教育行業(yè)也逐步進入新的發(fā)展周期。而“AI+教育”作為人工智能技術賦能產業(yè)的重要應用場景之一，正迎來*的發(fā)展機遇。

一、工作方式智能化升級
人工智能正逐步改變我們的工作方式，使之更加高效與智能。傳統(tǒng)*領域，客戶曾需排隊等待人工服務，而今智能*系統(tǒng)憑借自然語言處理技術，能即時解答客戶疑問，顯著提升工作效率。同時，人工智能通過深度數據分析，為決策者提供精準、及時的數據支撐，助力快速、明智的決策制定。二、工作環(huán)境智能化優(yōu)化未來，人工智能將為我們打造更加舒適、安全的工作環(huán)境。智能化辦公桌能依據員工身高、體型自動調節(jié)高度與角度，確保工作時的舒適度。智能化會議室則能按需調整燈光、溫度與濕度，營造理想的會議氛圍。這些智能化環(huán)境不僅提升工作效率，更增強員工的工作滿意度與幸福感。三、工作內容智能化轉型人工智能正*工作內容向更具創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的方向發(fā)展。新聞行業(yè)中，智能新聞編輯系統(tǒng)已能自動生成報道，減輕記者負擔，讓他們有更多時間專注于深度報道與創(chuàng)意內容。教育領域，智能化教學系統(tǒng)能根據學生的學習進度與需求進行個性化教學，提升學習效果與興趣。這些智能化工作內容不僅提高工作效率與質量，更讓工作變得更加有趣與有意義。四、職業(yè)發(fā)展路徑智能化重塑人工智能正深刻影響我們的職業(yè)發(fā)展路徑與職業(yè)選擇。隨著技術的不斷進步，許多傳統(tǒng)工作將被自動化取代，而新興職業(yè)機會則不斷涌現。醫(yī)療行業(yè)中，人工智能輔助診斷系統(tǒng)與醫(yī)學影像分析技術正逐步成為醫(yī)生的得力助手，提高診斷準確率與治療效果。同時，醫(yī)生需不斷學習新技能與知識，以適應職業(yè)發(fā)展需求。此外，自然語言處理工程師、數據科學家等新興職業(yè)正成為市場熱點，這些職業(yè)要求獨特的技能與知識，促使我們在學習與職業(yè)發(fā)展上不斷適應與創(chuàng)新。

1. 明確目標和愿景：
   • 確保每個團隊成員都清楚項目的整體目標和愿景。
   • 通過定期的會議和討論，強化團隊對共同目標的認同。
2. 促進開放溝通：
   • 建立一個開放、包容的溝通環(huán)境，鼓勵團隊成員表達自己的想法和意見。
   • 使用有效的溝通技巧，如積極傾聽、反饋和澄清，來確保信息被準確理解。
3. 引導建設性討論：
   • 當出現意見不合時，引導團隊成員進行建設性討論，而不是爭論或攻擊。
   • 鼓勵團隊成員提出具體的解決方案，并對其進行評估和改進。
4. 設立決策機制：
   • 明確決策流程，確保每個團隊成員都了解如何參與決策過程。
   • 使用投票、共識或其他決策*來確保決策的公正性和有效性。
5. 培養(yǎng)團隊凝聚力：
   • 通過團隊建設*和共享成功來增強團隊成員之間的信任和合作。
   • 鼓勵團隊成員互相學習和分享知識，以促進共同成長。
6. 關注個人發(fā)展：
   • 了解團隊成員的個人目標和職業(yè)發(fā)展需求，并提供適當的支持和資源。
   • 通過認可和獎勵來激勵團隊成員，增強他們的歸屬感和積極性。
7. 靈活調整項目計劃：
   • 在項目推進過程中，根據團隊成員的反饋和實際情況，靈活調整項目計劃。
   • 確保項目計劃既符合團隊的整體目標，又能滿足團隊成員的個人需求。
8. 尋求外部幫助：
   • 如果團隊內部的意見不合持續(xù)存在且難以解決，可以考慮尋求外部專家或調解者的幫助。
   • 通過引入第三方視角來提供客觀的分析和建議，幫助團隊找到解決問題的*。

會議前的準備 完善研究內容 確保創(chuàng)新性：在AI領域，創(chuàng)新性是關鍵。清晰地闡明你的研究與現有成果相比，在算法改進、應用場景拓展、性能提升等方面的新穎之處。例如，如果是開發(fā)了一種新的神經*架構，要詳細說明其獨特的結構設計如何克服之前模型的局限。 深入的理論基礎：為你的研究建立堅實的理論框架。這包括引用相關的數學原理、已有的AI理論和模型，以及你對這些理論的拓展和創(chuàng)新。例如，在研究強化學習算法時，深入解釋基于馬爾可夫決策過程的理論基礎，以及你的算法如何在這個基礎上進行優(yōu)化。 嚴謹的實驗設計和驗證：精心設計實驗來驗證你的研究成果。包括確定合適的數據集（如果是數據驅動的研究），合理設置對照組和實驗組，采用準確的評估指標等。比如，在圖像識別研究中，使用標準的圖像數據集如ImageNet，同時對比你的算法與其他主流算法在準確率、召回率、F1值等指標上的表現。 *高質量的展示材料 撰寫*的論文：按照會議要求的格式和規(guī)范撰寫論文。結構上要包括清晰的摘要、引言（闡述研究背景和意義）、相關工作（對前人研究的綜述）、*（詳細描述你的研究*）、實驗結果、結論和未來展望。語言表達要準確、簡潔，避免模糊和歧義。 *吸引人的海報：海報的設計要簡潔明了，突出重點。使用大標題和副標題來明確研究主題和主要發(fā)現。在布局上，將內容分為不同的板塊，如研究問題、*、結果和結論等。選擇合適的圖表和圖像來直觀地展示數據和算法結構，圖表要清晰、色彩搭配合理，并且在遠處也能容易看清內容。 準備簡潔的演講幻燈片：幻燈片的內容要簡潔，避免過多的文字堆砌。每一頁*聚焦一個核心觀點，例如用一頁來介紹研究背景，一頁展示算法的核心架構，一頁呈現關鍵的實驗結果等。使用高質量的圖片、圖表和動畫來增強視覺效果，但不要讓這些元素過于復雜而分散觀眾的注意力。 會議期間的展示 演講展示 清晰的表達和邏輯結構：在演講過程中，語速適中，表達清晰。按照預先設計好的邏輯結構展開演講，通?？梢圆捎谩皢栴} * 結果 結論”的順序。例如，開頭先提出一個實際的AI應用問題，如在醫(yī)療影像診斷中如何提高疾病識別的準確率；然后介紹你的解決*，即新開發(fā)的AI算法；接著展示實驗驗證的結果；*總結研究結論和貢獻。 與觀眾互動：在演講過程中適當提問，或者在介紹一些關鍵內容時觀察觀眾的反應，給予他們提問的機會。這可以增加觀眾的參與感，例如在介紹完一種新的機器學習算法的關鍵步驟后，詢問觀眾是否對這一步驟有疑問或者不同的見解。 展示生動有趣的案例和應用場景：除了理論和技術細節(jié)，通過實際案例展示你的研究成果的應用價值。比如，如果你研究的是自然語言處理中的文本生成算法，可以展示一段通過該算法生成的富有創(chuàng)意的故事或者新聞摘要，讓觀眾更直觀地感受到其實際效果。 海報展示環(huán)節(jié) 主動熱情地講解：站在海報旁邊，主動向路過的人打招呼并介紹你的研究。要能夠在短時間內（通常3 5分鐘）清晰地傳達研究的核心內容，重點強調創(chuàng)新點和主要成果。 準備簡潔的引導話術：準備好一個簡短的開場白，比如“您好，我想向您介紹一下我們*的關于AI的研究，它主要是針對XX問題提出了一種新的XX*，能夠有效提高XX性能”，以此來吸引觀眾的注意力并引導他們進一步了解你的海報內容。 留下聯系方式：在海報上或者旁邊放置你的聯系方式（如電子郵箱、個人網站等），方便有興趣的人在會議結束后與你進一步溝通交流。 會議后的跟進 及時回復詢問：會議結束后，及時查看并回復其他科學家通過郵件、會議平臺等渠道對你研究成果提出的問題或者合作意向。保持積極、專業(yè)的溝通態(tài)度，詳細解答對方的疑問。 分享更多資源：如果有人對你的研究感興趣，你可以提供更多詳細的資料，如完整的實驗數據、代碼示例（如果允許公開）等，以加深對方對你研究的理解，并展示你的開放性和合作精神。 建立長期聯系：對于那些在會議上有深入交流的科學家，保持長期的聯系。可以定期分享自己在研究領域的新進展，也關注對方的研究動態(tài)，尋找潛在的合作機會。例如，通過社交媒體群組、專業(yè)的學術論壇或者郵件列表等方式維持聯系。

1. 升級工具：確保你的十字鎬、鋤頭和斧頭都升級到最*別。*的十字鎬可以更快地破壞巖石，而*的鋤頭和斧頭可以幫助你更快地清理障礙物。
2. 攜帶食物和藥水：礦洞探險會消耗大量的能量和生命值，因此攜帶足夠的食物和藥水來恢復生命值和能量是非常重要的。你還可以*生命藥水，服用后可以恢復所有生命值。3. 裝備適當的服飾：隨著你深入礦洞，環(huán)境會變得更加惡劣。確保你有足夠的防御裝備來保護自己，比如皮靴、戰(zhàn)靴和蹈火者靴，這些都可以在游戲中獲得或購買。4. 使用增益buff：一些食物和藥水可以提供臨時的增益效果，比如增加攻擊力、防御力或恢復速度。在進入礦洞之前，確保你使用了這些增益buff。5. 攜帶武器：礦洞中會有怪物出現，所以攜帶合適的武器是必要的。你可以在探險家公會購買各種武器，比如木劍、鐵制短劍、海盜之劍等，隨著你深入礦洞，還可以解鎖更*的武器。6. 使用樓梯：如果你達到了采礦2級，你可以使用樓梯跳過一些樓層，這樣可以節(jié)省時間并避免不必要的戰(zhàn)斗。7. 注意礦洞的特殊層：礦洞中有特殊的樓層，比如感染層、蘑菇層和地牢層，這些樓層有特殊的挑戰(zhàn)和獎勵。了解這些特殊層的特點，準備好相應的策略。8. 攜帶光源：隨著你深入礦洞，光線會變得越來越暗。攜帶一個光源，比如火把，可以幫助你看得更清楚，避免意外。9. 管理好你的背包空間：礦洞探險會收集到很多資源，確保你的背包有足夠的空間來存放這些物品。10. 了解礦洞的挑戰(zhàn)之神廟：在完成特定的任務后，你可以在礦洞的120層找到挑戰(zhàn)之神廟，這里可以調整礦洞的難度，為你提供更大的挑戰(zhàn)。

一、了解好感度機制

• 好感度標準：星露谷中的好感度機制是以愛心為標準，鎮(zhèn)民們的好感度上限都是10心，可攻略對象滿8心后可送花束解鎖男女朋友關系，之后好感度可繼續(xù)提升至10心。擁有配偶后，好感度會解鎖至12心，隱藏的好感度13心可以獲得體力值提升的獎勵。
• 提升方式：與鎮(zhèn)民交談聊天、完成任務、送禮等都可以增加好感度。反之，送錯禮物或者做出一些不被喜歡的行為（如攻擊鎮(zhèn)民、翻垃圾桶被看到等）會扣好感度。

二、送禮策略

• 禮物選擇：根據每個鎮(zhèn)民不同的喜好來選擇禮物，可以大幅提升好感度。例如，五彩碎片、兔子腳、珍珠、黃金南瓜等禮物適合絕大多數人，但海莉不喜歡五彩碎片，潘妮不喜歡兔子腳。生命藥水、楓糖漿、菜肴、果實、花等也是普遍受歡迎的禮物。
• 送禮頻率：每周最多只能送鎮(zhèn)民兩次禮物，生日可以額外送禮。生日和冬日星盛宴收到禮物會有額外加成，因此不要錯過這些特殊日子。
• 禮物品質：禮物的品質也會對好感值有一定影響，通常品質越高，增加的好感度也越多。但也要注意性價比，選擇性價比高的禮物更劃算。

三、重點角色送禮指南

• 可結婚NPC：由于星露谷物語支持同性婚姻，因此無論選擇什么性別的角色，都可以向心儀的NPC送禮。以下是一些可結婚NPC的喜好禮物：
  • 亞歷克斯：最喜歡*早餐和鮭魚晚餐，也喜歡蛋。
  • 艾利歐特：最喜歡蟹黃糕、龍蝦、石榴、魷魚墨汁等，喜歡章魚和魷魚。
  • 哈維：喜歡咖啡、腌菜和巨無霸餐。
  • 山姆：喜歡可樂，最喜歡仙人掌果實和披薩。
  • 賽巴斯：最喜歡淚晶、黑曜石、生魚片和虛空蛋，喜歡比目魚和石英。
  • 謝恩：最喜歡啤酒和辣椒相關的料理，也喜歡蛋和各種水果。
  • 海莉：喜歡椰子、水果沙拉和粉紅蛋糕等。
  • 莉亞：最喜歡山羊奶酪、沙拉、松露和果酒等自然的東西。
  • 瑪魯：喜歡鉆石、金錠以及花椰菜相關道具，還喜歡吃爆炒青椒。
  • 潘妮：喜歡寶石、甜食和花，還喜歡沙魚。
• 不可結婚NPC：對于不可結婚的NPC，可以按照普遍喜好的禮物來送，這樣既省時間也省精力。

四、其他注意事項

• 避免送錯禮物：有些禮物是鎮(zhèn)民不喜歡的，甚至會導致好感度下降。例如，面包、貝殼等垃圾類物品就不要嘗試了。
• 觀察反應：如果不查看攻略的話，可以通過送禮之后的對話以及總體的好感度變化來判斷禮物的喜愛程度。如果鎮(zhèn)民頭頂出現愛心氣泡，說明禮物受歡迎；如果是亂線氣泡，則說明禮物不太受歡迎。

首先，不得不提的是雅這位角色。她以其*的攻擊速度和連招傷害，在應對大量敵人時顯得尤為出色。雅的范圍傷害能力更是讓她在清理地圖時游刃有余，玩家們在刷副本時，完全可以借助她的這一特性，迅速達成目標。
緊接著，我們來看看本這一角色。他之所以成為優(yōu)先培養(yǎng)的對象，關鍵在于其強大的*力。在戰(zhàn)斗中，本能夠憑借技能釋放出驚人的*力，迅速瓦解敵人的陣型，同時造成高額的物理傷害，將那些煩人的小怪一掃而空。隨著培養(yǎng)進程的深入，本還將解鎖更多強大的戰(zhàn)斗技巧，為玩家?guī)砀囿@喜。*，讓我們來關注一下安東這位英雄。他的屬性非常均衡，使得他在戰(zhàn)斗中能夠應對各種情況。安東的連招技能在釋放時，能夠對前方的敵人造成重創(chuàng)，玩家們可以依靠這一特性快速清理小怪。同時，他的范圍技能與攻擊速度相結合，也讓敵人在短時間內遭受大量生命值的損失，成為戰(zhàn)場上的一大威脅。

深淵10層攻略：精選陣容與戰(zhàn)術要點在深淵10層的挑戰(zhàn)中，一個恰當的陣容選擇無疑至關重要。以下是兩款值得推薦的陣容組合，助你輕松應對難關：*交融陣容：11號與艾蓮攜手作戰(zhàn)，將冰與火的元素*融合。11號憑借其強大的火刀技能，能夠*驚人的火焰?zhèn)Γ欢弰t以其獨特的機制，將冰屬性普攻疊加于敵人之上，實現*雙重打擊，讓敵人無所遁形。冰雪風暴陣容：若你的蒼角命中率較高，那么與艾蓮的聯手將打造出*的冰雪體驗。蒼角的冰屬性技能與艾蓮的冰屬性普攻相得益彰，形成強大的協(xié)同效應，讓敵人置身于冰封的酷寒之中，難以自拔。在戰(zhàn)術方面，面對深淵10層的敵人，無需過于復雜的策略。關鍵在于高效輸出與精準閃避的結合。你需要保持穩(wěn)定的輸出節(jié)奏，同時靈活躲避敵人的攻擊，這是通往勝利的關鍵。盡管該層的難度相較于前一層有所降低，但若角色練度不足，仍難以輕松取勝。因此，在挑戰(zhàn)之前，務必對角色進行全面的練度提升。這包括將全員音擎等級提升至50級，確保驅動盤紫色全滿級，并盡可能將主要技能升至*等級。只有這樣，你才能以*狀態(tài)迎接挑戰(zhàn)，享受如魚得水的戰(zhàn)斗體驗。

參與高職單招的考生（除免試生外），均需經歷文化素質與職業(yè)技能的雙重考驗。文化素質測試，作為入門關卡，廣泛覆蓋了中學語文、數學、英語等基礎學科，以及政治、歷史、地理、物理、化學、生物和信息技術等多元領域的基本知識，旨在全面評估考生的文化素養(yǎng)。
職業(yè)技能測試，則更加聚焦于考生的專業(yè)技能與實踐能力。其考察形式靈活多樣，包括面試、機試、筆試及實操等，具體內容與考生所選報考專業(yè)緊密相關，旨在檢驗考生是否具備未來職業(yè)所需的技能與素養(yǎng)。面對如此全面且綜合的考試科目，考生需根據自身實際情況，制定個性化的備考計劃。語文、數學、英語等基礎學科，因其考試難度較大，應成為備考的重點。同時，綜合素質測試要求考生全方位展示自己的能力與素質，因此，考生還需注重培養(yǎng)自己的綜合素質，如溝通能力、團隊協(xié)作能力等。此外，針對所報考的專業(yè)，考生需深入了解其專業(yè)課程要求，有針對性地進行準備。不同專業(yè)的專業(yè)課程難度與內容各異，考生需提前規(guī)劃，確保備考內容與專業(yè)需求相匹配。

2024年河北省高職單招競爭態(tài)勢分析2024年，河北省高職單招考試吸引了眾多考生的關注，總報考人數達到了313,342人，這一數字彰顯了高職教育的日益普及與考生對技能型人才培養(yǎng)路徑的青睞。然而，面對如此龐大的考生群體，招生計劃卻顯得相對有限，共計153,815個名額，占報考總人數的49.09%，反映出高職單招錄取競爭的激烈程度。值得一提的是，雖然招生計劃有限，但仍有169,631名考生成功達到了錄取分數線，上線比例達到了54.14%。這一比例雖然高于招生計劃占比，但仍意味著有近半數的考生將無緣心儀的高職院校。在招生計劃中，公辦院校的計劃數為75,170人，占總體招生計劃的48.87%。公辦院校以其優(yōu)質的教育資源和良好的就業(yè)前景，一直是考生們的*。然而，從數據上看，公辦院校的錄取機會同樣不容樂觀。與2023年相比，2024年的高職單招競爭態(tài)勢呈現出更加嚴峻的趨勢。無論是上線率還是計劃占比率，均較上一年度下降了約5個百分點。這一變化無疑增加了考生的錄取難度，使得今年的高職單招考試更加具有挑戰(zhàn)性。

高職學生提升競爭力的六大法寶對于高職學生而言，要想在激烈的職場競爭中脫穎而出，必須掌握六大法寶。首先，強化專業(yè)技能是核心。在學校期間，學生應深入學習專業(yè)知識，錘煉實操技能，確保自己具備扎實的專業(yè)基礎。同時，緊跟行業(yè)動態(tài)，掌握新技術、新工藝，使自己在專業(yè)領域內保持*地位。專業(yè)技能的過硬，是高職學生邁向成功的關鍵一步。其次，提升情商同樣重要。在專業(yè)技能相當的情況下，情商的高低往往決定了一個人的事業(yè)成敗。高職學生應學會情緒管理，具備良好的溝通技巧和團隊協(xié)作精神。真誠待人、熱情洋溢，懂得傾聽他人意見，這樣的職場情商高手才能在職場中贏得人心，建立良好的人際關系。再者，培養(yǎng)創(chuàng)新思維是不可或缺的。創(chuàng)新是推動社會發(fā)展的動力，對于高職學生而言，具備創(chuàng)新思維意味著能夠不斷開拓新領域，尋找創(chuàng)新解決方案。多角度思考問題，勇于嘗試新事物，這樣的創(chuàng)新精神將幫助學生在未來的職場中獨樹一幟，成為行業(yè)佼佼者。此外，制定職業(yè)規(guī)劃也是提升競爭力的關鍵。高職學生應在充分了解自己的基礎上，明確職業(yè)目標，制定出切實可行的實施計劃。在求職過程中，有針對性地展示自己的優(yōu)勢，提高求職成功率，贏得心儀職位。同時，拓展人脈資源同樣重要。在競爭激烈的職場中，擁有豐富的人脈資源往往能夠事半功倍。高職學生應珍惜校園時光，積極參加各類*，結交志同道合的朋友。與業(yè)界專家、成功人士保持聯系，汲取他們的成功經驗，為自己的事業(yè)發(fā)展助力。*，堅持終身學習是提升競爭力的永恒主題。學習是一生的事業(yè)，高職學生應樹立終身學習意識，不僅關注所學專業(yè)的知識更新，還要拓寬視野，學習其他領域的知識和技能。通過讀書、參加培訓、實習等方式不斷提高自己，使自己成為一個博學多才的人，為未來的職場挑戰(zhàn)做好充分準備。

1. 提升專業(yè)技能：
參加專業(yè)培訓和工作坊，學習行業(yè)*的知識和技能。獲得相關的職業(yè)資格證書，這可以證明你具備一定的專業(yè)水平。2. 實踐經驗：通過實際工作積累經驗，展示你的能力和潛力。參與重要項目，通過實際成果展現你的價值。3. 持續(xù)學習：通過在線課程、夜?；?教育等方式繼續(xù)教育，提升自己的學歷或專業(yè)知識。閱讀行業(yè)相關書籍、雜志和在線資源，保持對行業(yè)動態(tài)的了解。4. 建立良好的人際關系：與同事和上司建立良好的工作關系，這有助于你獲得更多的支持和機會。擴大你的職業(yè)*，參加行業(yè)會議和社交*。5. 展示領導能力：尋找機會帶領團隊或項目，展現你的領導潛力。主動承擔責任，解決問題，展現你的決策和執(zhí)行能力。6. 提高溝通技巧：有效的溝通能力對于職場成功至關重要，可以通過培訓或實踐來提升。學會如何清晰、有說服力地表達自己的想法。7. 適應變化：在快速變化的工作環(huán)境中，能夠適應新情況和新技術是非常重要的。保持靈活性和開放性，愿意接受新的挑戰(zhàn)。8. 個人品牌：建立和維護一個積極的個人品牌，讓人們知道你的專長和成就。利用社交媒體和專業(yè)平臺來展示你的專業(yè)知識。9. 績效管理：確保你的工作績效達到或超過預期，這通常是晉升的重要依據。定期與上司進行績效回顧，討論你的職業(yè)發(fā)展和晉升機會。10. 主動尋求反饋：向同事和上司尋求反饋，了解自己的強項和弱點，并據此進行改進。11. 工作與生活平衡：保持工作與生活的平衡，這有助于長期保持工作熱情和效率。記住，職場晉升通常需要時間，耐心和持續(xù)的努力。通過上述策略，你可以彌補學歷上的不足，并在職業(yè)生涯中取得成功。

項目規(guī)劃階段
需求分析：商學院和企業(yè)雙方共同探討，明確企業(yè)的具體需求，比如企業(yè)可能希望提升員工的管理能力、獲取市場調研數據、開發(fā)新產品或服務等。例如，一家*業(yè)企業(yè)希望通過與商學院合作，提高中層管理人員的戰(zhàn)略思維能力，以應對市場變化和企業(yè)發(fā)展需求。 目標設定：基于需求分析，確定合作項目的具體目標，這些目標應該是明確、可衡量、可達成、具有相關性和有時限性的（*ART 原則）。例如，合作項目的目標可以設定為在一年內，使參與培訓的企業(yè)員工在戰(zhàn)略規(guī)劃和決策能力方面提升 %。 項目設計：商學院根據企業(yè)需求和目標，設計相應的合作項目方案，包括項目的內容、形式、時間安排、參與人員等。比如，針對企業(yè)員工的管理能力提升需求，商學院可能設計一個為期半年的培訓課程，包括課堂講授、案例分析、小組討論、實地考察等多種教學形式。 項目實施階段 資源整合：商學院和企業(yè)各自提供相應的資源，包括師資、教材、案例、場地、設備等。企業(yè)可能會提供實際的*案例和數據，以便商學院進行教學和研究；商學院則提供專業(yè)的教師團隊和教學資源。例如，在一個市場營銷策略的合作項目中，企業(yè)提供其過往的營銷數據和市場調研報告，商學院提供專業(yè)的市場營銷教授和相關的理論知識。 教學與培訓：如果是人才培養(yǎng)類項目，商學院按照設計好的教學計劃進行授課和培訓。教學過程中，注重理論與實踐相結合，通過案例分析、小組討論、模擬演練等方式，幫助企業(yè)員工掌握相關知識和技能。例如，在一個供應鏈管理的培訓項目中，教師會通過實際的供應鏈案例，引導企業(yè)員工分析問題、提出解決方案，并進行模擬演練。 實踐與應用：對于一些涉及企業(yè)實際*的項目，如企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、產品研發(fā)等，商學院的教師和學生可能會深入企業(yè)，與企業(yè)員工一起開展實踐*。通過實地調研、數據分析、方案制定等環(huán)節(jié)，將所學知識應用到企業(yè)實際問題的解決中。例如，商學院的學生團隊可以幫助企業(yè)進行市場調研，分析消費者需求和市場趨勢，為企業(yè)的新產品研發(fā)提供建議。 項目監(jiān)控：在項目實施過程中，雙方建立有效的監(jiān)控機制，定期對項目的進展情況進行評估和反饋。通過問卷調查、訪談、考試等方式，了解企業(yè)員工的學習效果和項目的實施效果，及時發(fā)現問題并進行調整。例如，每個月對參與培訓的企業(yè)員工進行一次問卷調查，了解他們對課程內容和教學方式的滿意度，以及在工作中應用所學知識的情況。 項目收尾階段 成果評估：項目結束后，對項目的成果進行全面評估。評估內容包括項目目標的達成情況、企業(yè)員工的學習效果、企業(yè)的經濟效益和社會效益等方面。例如，通過對比項目實施前后企業(yè)員工的績效表現、企業(yè)的市場份額和利潤增長情況，評估項目的實際效果。 經驗總結：雙方對項目實施過程中的經驗和教訓進行總結，為今后的合作提供參考?？偨Y內容包括項目設計的合理性、教學*的有效性、資源配置的合理性等方面。例如，商學院和企業(yè)可以召開項目總結會議，邀請教師、學生和企業(yè)員工代表參加，共同分享項目實施過程中的經驗和體會。 后續(xù)合作：根據項目的成果和雙方的意愿，探討后續(xù)的合作機會。如果項目取得了良好的效果，雙方可以進一步深化合作，擴大合作領域和范圍；如果項目存在一些問題，雙方可以共同分析原因，提出改進措施，為下一次合作做好準備。 以下是一些提供校企合作項目的知名商學院： 長江商學院：與企業(yè)開展了多種形式的合作項目。例如，與卡地亞企業(yè)合作項目，共同探索商業(yè)向善等課題；還與悉尼大學商學院合作推出新能源與傳統(tǒng)行業(yè)顛覆式創(chuàng)新獨角獸項目。 北京大學光華管理學院：與眾多企業(yè)保持密切合作，為企業(yè)提供定制化的培訓課程和咨詢服務。同時，學院的教師和學生也積極參與企業(yè)的實踐項目，為企業(yè)的發(fā)展提供智力支持。 清華大學經濟管理學院：與國內外眾多知名企業(yè)建立了長期合作關系。例如，與企業(yè)合作開展案例研究，將企業(yè)的實際案例引入課堂教學；還與企業(yè)合作開展科研項目，共同探索企業(yè)管理的前沿問題。 上海交通大學安泰經濟與管理學院：通過產學研合作平臺，與企業(yè)開展廣泛的合作。合作項目包括企業(yè)高管培訓、企業(yè)咨詢、技術創(chuàng)新等方面，為企業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持。 UBC Sauder 商學院：位于加拿大，與眾多企業(yè)的緊密合作是其特色之一。為學生提供實習機會，讓學生能夠在真實的商業(yè)環(huán)境中應用所學知識，同時也為企業(yè)提供了*的人才資源。 BI 挪威商學院：挪威*、全歐洲第二大的商學院，與企業(yè)保持著密切的聯系。為企業(yè)提供人才培訓、咨詢服務等，同時也為學生提供了豐富的實習和就業(yè)機會。 法國布雷斯特高等商學院：攜手校友企業(yè)精心打造了多個專題項目，如 AI 智創(chuàng)營銷系列、戰(zhàn)略管理系列、ESG 系列綠色可持續(xù)發(fā)展等，為校友企業(yè)提供了多方面的支持和賦能。

英國計算機科學教育亮點及頂尖學府推薦在計算機科學領域，CS Rankings權威榜單覆蓋了四大核心方向：人工智能（AI）、計算機系統(tǒng)（Systems）、計算機理論（Theory）以及跨學科領域（Interdisciplinary Areas）。這一榜單不僅全面反映了全球高校的計算機科學實力，也讓我們得以窺見英國大學在這一領域的*表現與顯著進步。近年來，英國大學在CS Rankings中的排名變動頻繁，一些學府的表現尤為亮眼。例如，倫敦大學瑪麗皇后學院（QM）今年在計算機領域的排名實現了顯著提升，從去年的第11名躍升至第6名，這一成就不僅鞏固了其在計算機科學領域的*地位，更使其成為了上海留學生落戶政策中認可的世界前100大學之一。同樣，卡迪夫大學也展現出了強勁的實力，從去年的全英第13名躍升至并列第6名，特別是在人工智能領域，其研究成果與教學質量備受矚目。此外，英國的傳統(tǒng)名校如倫敦大學學院（UCL）、倫敦國王學院（KCL）、華威大學、布里斯托大學以及伯明翰大學等，也依然在計算機科學領域保持著不俗的實力，紛紛躋身*0行列，為國際學生提供了優(yōu)質的學習與研究平臺。對于有意赴英深造計算機科學的學生而言，以下幾所頂尖學府及其特色專業(yè)值得推薦：

• 愛丁堡大學：作為蘇格蘭地區(qū)的學術重鎮(zhèn)，愛丁堡大學在計算機科學領域擁有較為齊全的專業(yè)設置，涵蓋了數據科學（DS）、計算機科學（CS）、人工智能（AI）等熱門方向。該校錄取要求較高，申請者一般需要具備均分85+的學術背景。
• 倫敦大學學院（UCL）：UCL的計算機專業(yè)一直名列前茅，特別是在計算機跨學科領域具有鮮明的特色與優(yōu)勢。該校對雙非背景的學生較為友好，錄取要求一般為均分85+。
• 布里斯托大學：近年來，布里斯托大學在計算機科學領域的排名持續(xù)上升，其專業(yè)設置多樣化，涵蓋了從基礎理論研究到前沿技術應用的多個層面。申請者一般需要具備均分81-90+的學術背景。
• 倫敦大學瑪麗皇后學院（QM）：QM在計算機類專業(yè)方面錄取要求相對較低，接受雙非背景的學生申請，均分要求75+。這為更多有志于計算機科學領域的學生提供了寶貴的學習機會。