1、官方公布的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果

Grok 3在數(shù)學(xué)、科學(xué)和編程領(lǐng)域確實(shí)取得了不錯(cuò)的成績(jī)，相較于市面上其他主流的AI模型如DeepSeek-V3和GPT-4o，Grok 3在這些領(lǐng)域的得分明顯更高。這表明Grok 3在量上確實(shí)有所積累，通過(guò)大規(guī)模的訓(xùn)練和優(yōu)化，提升了在某些特定任務(wù)上的表現(xiàn)。

然而，需要注意的是，盡管Grok 3在這些基準(zhǔn)測(cè)試中得分占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但并不意味著它實(shí)現(xiàn)了質(zhì)變。質(zhì)變通常指的是在性能或能力上有了根本性的提升，能夠解決之前無(wú)法解決的問(wèn)題或?qū)崿F(xiàn)之前無(wú)法達(dá)到的性能水平。從目前公布的信息來(lái)看，Grok 3雖然在某些測(cè)試上得分更高，但并未展現(xiàn)出顛覆性的新能力或突破性的性能提升。

2、性?xún)r(jià)比的問(wèn)題

據(jù)報(bào)道，xAI使用了20萬(wàn)張GPU卡進(jìn)行Grok 3的訓(xùn)練，這樣的成本投入是非常巨大的。然而，除了基準(zhǔn)測(cè)試分?jǐn)?shù)之外，Grok 3并沒(méi)有帶來(lái)其他驚人的成績(jī)或突破性的應(yīng)用。這表明，盡管Grok 3在某些測(cè)試上表現(xiàn)優(yōu)異，但其性?xún)r(jià)比并不高，可能并不適合大規(guī)模推廣或應(yīng)用。

3、Scaling Laws的角度

Grok 3的表現(xiàn)也表明了大模型發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)：隨著模型規(guī)模的增加，性能提升的空間逐漸減小，投入與回報(bào)之間的比例關(guān)系越來(lái)越不成正比。這意味著，未來(lái)大模型的發(fā)展需要尋找新的突破口，不能僅僅依賴(lài)于增加模型規(guī)模和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量來(lái)提升性能。

從演示團(tuán)隊(duì)的展示來(lái)看，Grok 3確實(shí)展現(xiàn)出了不俗的實(shí)力。比如，它能夠快速生成涉及復(fù)雜數(shù)學(xué)和物理計(jì)算的火箭發(fā)射與返回地球的三維動(dòng)畫(huà)圖表，還能編寫(xiě)結(jié)合不同游戲元素的新游戲。這些例子說(shuō)明Grok 3在理解和應(yīng)用特定領(lǐng)域知識(shí)方面有著較高的能力。

此外，Grok 3還具備智能體功能，如xAI為其開(kāi)發(fā)的DeepSearch智能體，這一功能能夠?yàn)橛脩?hù)提供全面的互聯(lián)網(wǎng)搜索整合報(bào)告，這在某種程度上提高了信息檢索的效率。

然而，要全面評(píng)估一個(gè)AI模型的地位，僅憑演示案例是不夠的。實(shí)際上，已經(jīng)有用戶(hù)在使用Grok 3的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題。例如，在演示DeepSearch功能時(shí)，Grok 3對(duì)于游戲《流放之路2》相關(guān)問(wèn)題的回答存在錯(cuò)誤，這反映了其在特定領(lǐng)域知識(shí)或理解上的局限性。同時(shí)，也有用戶(hù)在體驗(yàn)Grok 3的編程功能時(shí)發(fā)現(xiàn)其編程能力并不如預(yù)期那般強(qiáng)大，甚至在某些經(jīng)典編程問(wèn)題上出現(xiàn)了錯(cuò)誤。

再者，雖然馬斯克和演示團(tuán)隊(duì)對(duì)Grok 3寄予厚望，并將其與OpenAI和DeepSeek等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行了對(duì)比，但OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人也給出了相對(duì)中肯的評(píng)價(jià)，認(rèn)為Grok 3在某些方面與o1-pro相當(dāng)，略好于DeepSeek-R1，這并未完全確認(rèn)Grok 3的「地表最強(qiáng)」地位。